AMD在2006年就推出了基于R580 GPU（即为Radeon X1900）的流处理加速卡，R580虽然没有采用统一渲染架构，但之前的ATI在设计时已经为此作好了准备。AMD流处理加速卡与nVIDIA Tesla类似，两者都搭载了高于显卡的大容量内存，只是AMD的产品属于上一代架构。伴随着R600 GPU的推出，AMD流处理加速卡也将进入一个新阶段：R600拥有多达320个并行处理内核，浮点性能达到每秒470GFLOPS，比nVIDIA G80略低一些，但它同样可归属于顶尖产品之列，预计不需太长时间，AMD便会推出基于R600的新一代流处理加速卡。

nVIDIA为Tesla推出了完整的CUDA软件开发平台，帮助开发者快速开发出相应的计算程序。相比之下，AMD只为客户提供CTM瘦硬件接口，允许开发者直接访问GPU的原生指令集和存储器，以便发挥出GPU的流计算能力。问题在于，CTM仍然属于硬件接口之列，开发者必须深入了解硬件才能够开发出相应的计算程序，这项工作显然过于复杂了。因此尽管AMD流处理器推出在先，也获得包括GraphStream公司、PANTA Systems和Rackable Systems公司在内的支持，但并没有获得多少科研机构的采用，主要原因就在于为AMD流处理器平台编程的难度较高，而nVIDIA Tesla显然是更理想的选择。

AMD流处理计划的另一个障碍就是GPU硬件的限制。R600被认为是一个失败的案例，它集成了高达7亿枚晶体管，能耗超过230瓦，而计算性能却明显不如nVIDIA的 G80，后者只用了6.9亿晶体管和140瓦的功耗。AMD意识到R600架构难以与对手匹敌，为此将希望放在下一代R700上面，根据AMD的构想，R700将是GPU史上最富革命性的产品—R700摆脱了现行GPU单芯片的做法，走向多芯片体系，R700基本结构相对简单，性能相当于主流GPU产品，具有低功耗、制造良品率高等优点，同时R700具有高效的多芯片协作能力，即通过多芯片的组合，AMD可以衍生出高端、主流和低端产品。这种设计方案的优点在于快速过渡和低成本，我们知道，现行的GPU开发模式都是首先开发最高性能的版本，然后以此为基础依次衍生出主流和低端型号，但两者往往有长达半年的时间差，而且不同型号的GPU芯片无法共享生产资源，很容易因良品率低问题导致高成本。R700将扭转这一不利局面，AMD只需要设计并制造出R700一种GPU芯片，就可以同时推出高端（例如可集成8枚GPU）、主流（可集成4枚、2枚GPU）和低端（1枚GPU）等完善的产品线，保证在时间上的领先。如果对手的产品性能强悍，那么AMD只要通过调整芯片数量就能够再度获得领先，这种极富弹性的架构可以确保AMD在图形领域保持自己的竞争力。同时借助R700的力量，AMD可以构建起一套完善的协处理器加速平台，与英特尔和nVIDIA分庭抗礼。

然而，即便R700计划能够获得成功，AMD在高并行性计算领域也有自己的问题：英特尔通过X86指令扩展意图建立自己的标准，nVIDIA则已提供完善的CUDA软件平台并获得用户的支持，AMD只是拿出简单的CTM瘦硬件接口，光是软件开发的复杂度就令人望而生畏。可以预见，伴随着高并行计算领域竞争的白热化，AMD如果无法及时赶上就会有被抛弃的危险，毕竟标准之争高于一切。