在上个月，我们披露了nVIDIA发布的PhysX物理加速驱动，它大幅度提升了GPU物理计算时的效能，而作为应对，AMD选择了与英特尔合作，利用Havok的技术来实现物理加速。不过就在上个月底，NGOHQ.com的主编Eran Badit宣称他们成功地将nVIDIA的PhysX加速技术移植到Radeon HD 3850，并大幅度提升了显卡的物理性能，这也意味着AMD的GPU在技术上也能够支持PhysX物理加速。

nVIDIA的PhysX加速实际上是GPU通用计算的一种应用，nVIDIA为自己的GPU打造了CUDA开发平台，它实际上是一个API接口以及相应的开发环境，借助这个API和开发环境，程序员可以快速开发出能够利用GeForce GPU加速的应用。nVIDIA竭力向外界推广CUDA平台，希望它能够成为GPU通用计算领域的标准，基于这一点，nVIDIA并不介意AMD使用这项技术来提升产品的竞争力—NGOHQ.com的成果实际上获得了nVIDIA的大力支持，nVIDIA的工程师为Eran Badit提供了开发文档、开发包(SDK)、硬件设备等资源，使得Radeon HD 3850 GPU也可获得PhysX驱动的支持。

Radeon HD 3850的首开先河也意味着AMD的GPU同样能够使用PhysX驱动，只要AMD愿意支持nVIDIA的CUDA技术。然而，AMD对此态度冷淡——Eran Badit拿到了Radeon HD 4800显卡，并开始PhysX驱动的移植工作，他为AMD显卡制作了专门的运行库，使之可支持CUDA和PhysX技术。Eran Badit表示，让AMD显卡支持CUDA并不是什么问题，最理想的情况是将CUDA直接引入到AMD驱动程序中，但这需要得到AMD的协助。

Eran Badit的工作获得了nVIDIA的大力支持，nVIDIA认为，倘若AMD显卡都能顺利支持PhysX，虽然会对自己的显卡业务构成竞争，但却会令PhysX物理技术与CUDA成为各自领域的标准，这意味着nVIDIA将把握产业发展方向，并将英特尔的潜在威胁排除在外。另一方面，这也只是第三方开发人员的行为，nVIDIA无需多少投入，也不会惹上任何麻烦，有鉴于此，nVIDIA对Eran Badit项目鼎力配合，除了提供必要工具和开发文档外，nVIDIA甚至让自己的工程师直接帮助Eran Badit。但与此形成鲜明对比的是，AMD的态度则十分冷漠，Eran Badit希望能让Radeon HD 2900/3800/4800系列显卡都支持CUDA PhysX技术，为此向AMD寻求帮助，AMD整整耗费一周时间才作出响应，同时帮助也仅限于提供开发文档。虽然事后AMD的公关人员表示对第三方开发者的工作表示欢迎，并表示愿意提供帮助，不过这些都只是停留在口头上。

AMD的重点显然是与Havok的合作，它希望借助Havok的技术来实现物理加速，以避免nVIDIA的PhysX技术成为该领域的标准，同时AMD也明确表示，nVIDIA的CUDA是私有的硬件加速接口而非开放接口，所以不可能在官方上对它提供支持，它们的目标是开发Havok物理加速技术，不过迄今为止AMD都尚未披露何时能够推出具体成果。